Données épidémiologiques

Les données épidémiologiques peuvent vous permettre d’évaluer rapidement le niveau d’immunité des populations grâce à la vaccination de routine et au programme de lutte contre la poliomyélite, la sensibilité du système de surveillance, et la qualité de la couverture vaccinale. Si des campagnes ont été organisées régulièrement dans votre pays, l’analyse de ces informations sur un certain temps peut vous aider à identifier les raisons pour lesquelles certains enfants n’ont pas reçu de vaccin, et à mesurer le nombre d’enfants concernés.

Même si le programme de lutte contre la poliomyélite dispose d’un grand nombre de sources de données épidémiologiques, le suivi indépendant est une méthodologie universelle offrant une autre façon d’évaluer les performances du programme. Comme cette méthodologie et cet outil sont utilisés de manière uniforme au sein du programme, le suivi indépendant mérite qu’on s’y attarde.

Le suivi indépendant consiste en un suivi des activités de vaccination supplémentaires réalisé à l’issue des campagnes de vaccination dans les pays où la poliomyélite est endémique/épidémie et dans les pays à haut risque, et ciblant délibérément les zones géographiques et les populations les plus à risque. Des agents indépendants contrôlent le statut de vaccination des enfants (en vérifiant s’ils ont été marqués au doigt) à leur domicile, dans les rues, sur les marchés ou sur des sites dédiés.

Les données du suivi indépendant peuvent permettre de :

• Vérifier si le programme couvre un nombre suffisant de zones à haut risque (identifiées par le suivi indépendant).
• Définir les seuils de vaccination afin de déterminer si le niveau de couverture des districts est bon (< 5 % d’enfants n’ayant pas reçu de vaccin, par exemple), moyen (entre 5 et 10 % d’enfants n’ayant pas reçu de vaccin), ou mauvais (> 10 % d’enfants n’ayant pas reçu de vaccin, par exemple).
• Dégager des tendances pour évaluer les résultats à long terme : identifier si certaines zones font face aux mêmes problèmes chroniques, évaluer l’impact des mesures correctives, détecter les nouveaux problèmes à la source.
• Estimer l’ampleur réelle du problème en s’appuyant sur les chiffres et les raisons pour lesquelles certains enfants n’ont pas été vaccinés.
• Mener une analyse ventilée et identifier les clusters au niveau infranational, car les données recueillies à l’échelle des provinces peuvent masquer des problèmes majeurs aux niveaux inférieurs.
• Comparer les résultats avec d’autres sources de données, comme les données administratives, les données provenant de l’échantillonnage par lots pour l’assurance de la qualité, ou encore les rapports de programme, afin de vérifier leur cohérence et les éléments marginaux potentiels.
• Évaluer l’efficacité des ressources du programme de communication en comparant les ressources aux produits de communication, telle qu’une source d’informations. En d’autres termes, les données du suivi indépendant peuvent permettre de déterminer si les supports de communication mobilisés produisent les résultats escomptés